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            admin 2019-11-15 273人围观 ,发现0个评论

              IT之家11月7日音讯 在Microsoft Ignite 2019 大会上,微软正式发布了新一代数据库产品SQL Server 2019。运章鱼彩票 app-微软SQL Server 2019 全新发布 更新内容亮点都在这儿了用一致的数据渠道完成事务转型SQL Server 2019 顺便 Apache Spark 和 Hadoop Distributed File章鱼彩票 app-微软SQL Server 2019 全新发布 更新内容亮点都在这儿了 System(HDFS),可完成一切数据的智能化。

              SQL Server 2019 的亮点

              SQL Server 2019 为一切数据作业负载带来了立异的安全性和合规性功用、业界抢先的功用、使命要害型可用性和高档剖析,现在还支撑内置的大数据

              任何数据的智能化

              SQL Server 是数据集成的中心。经过 SQL server 和 Spark 的力气为结构化和非结构化数据供给转型洞察力

              支撑多种言语和渠道

              运用您挑选的言语和渠道构建具有立异功用的现代化运用程序。现在能够在 Windows、Linux 和容器上运用。

              业界抢先的功用

              充分运用使命要害型智能运用程序、数据库房和数据湖的突破性的可扩展性、功用和可用性。

              先进的安全功用

              维护静态和运用中的数据。据 NIST 缝隙数据库核算,SQL Server 已经成为曩昔 8 年内最不简单遭受进犯的数据库。

              更快速地做出更好的决议计划

              Power BI 报表服务器使您的用户能够拜访丰厚的交互式 Power BI 报表以及 SQL Server Reporting Services 的企业陈述功用。

              SQL Server2019大数据集群

              SQL Server大数据集群答运用户布置运转在Kubernete章鱼彩票 app-微软SQL Server 2019 全新发布 更新内容亮点都在这儿了s上的SQL Server、Spark和HDFS容器的可弹性集群。这些组件并行运转,运用户能够从Transact-SQL或Spark中读取、写入和处理大数据,然后运用户能够轻松地将高价值的联系数据与高容量的大数据组合起来进行剖析和运用。

              运用场景

              经过数据虚拟化打破数据孤岛, 经过运用SQL Server PolyBase, SQL Server大数据集群能够在不移动或仿制数据的情况下查询外部数据源。SQL Server 2019引入了到数据源的新连接器。在SQL Server中构建数据湖,SQL Server大数据集群包含一个可弹性的HDFS存储池。它能够用来存储大数据,这些数据或许来自多个外部来历。一旦大数据存储在大数据集群中的HDFS中,您就能够对数据进行剖析和查询,并将其与联系兴数据结合起来运用。扩展数据商场,SQL Server大数据集群供给向外扩展的核算和存储,以进步剖析任何数据的功用。来自各种数据源的数据能够被吸取并散布在数据池节点上,作为进一步剖析的缓存人工智能机器学习相结合,SQL Server大数据集群能够对存储在HDFS存储池和数据池中的数据履行人工智能和机器学习使命。用户能够运用Spark以及SQL Server中的内置AI东西,比方R、Python、Scala或Java。运用程序布置,运用布置答运用户将运用程序作为容器布置到SQL Server大数据集群中李修平。这些运用程序发布为web服务,供运用程序运用。用户布置的运用程序能够拜访存储在大数据集群中的数据,而且能够很简单地进行监控运用SQL Server 2019,用户现在能够做哪些曾经不能做的作业?

              升级到SQL Server 2019,用户能够将一切大数据作业负载转移到SQL Server。在SQL Server 2019之前,用户将根据Cloudera、Map R等prem渠道在Hadoop中办理他们的大数据作业负载。现在,他们能够将一切现有的大数据作业负载带到SQL Server 2019。用户的另一个要害场景是运用数据虚拟化特性查询外部数据库的才能。运用内建的连接器,用户能够直接查询 (Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS),而不需要移动或仿制数据。用户只需升级到SQL Server 2019,无需进行任何运用程序更改,即可完成巨大的功用提高,具有智能查询处理、数据库加快康复等功用。

            (文章来历:IT之家)

            (责任编辑:DF064)

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